Enlitic

O que é o Enlitic?

O Enlitic é uma plataforma pioneira no uso de aprendizado profundo (deep learning) aplicado à medicina diagnóstica. Fundada em 2014, a empresa desenvolve soluções de software que analisam dados não estruturados de imagens médicas (como radiografias, tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas) e associam-nos a históricos clínicos para acelerar o diagnóstico de doenças e otimizar processos em hospitais e redes de saúde.

Como funciona

O ecossistema do Enlitic funciona integrando-se aos sistemas de arquivamento e comunicação de imagens (PACS) e sistemas de informação de radiologia (RIS). A inteligência artificial da plataforma faz a leitura e a padronização automática dos metadados das imagens médicas (padrão DICOM), corrigindo inconsistências de nomenclatura e facilitando o agrupamento inteligente de exames. Adicionalmente, seus algoritmos de visão computacional identificam e priorizam casos com anormalidades críticas para a fila de leitura dos médicos.

Principais recursos

• ENDEX: Módulo que lê, traduz e padroniza os cabeçalhos de dados DICOM para criar nomenclaturas consistentes entre marcas de equipamentos e hospitais.
• ENLISE: Ferramenta de inteligência clínica que extrai dados clínicos relevantes de laudos textuais e relatórios de imagens estruturando-os para análise preditiva.
• Triagem e Priorização: Classificação automatizada que coloca casos urgentes (como hemorragias ou fraturas graves) no topo da fila de trabalho dos radiologistas.
• Integração PACS/RIS: Integração nativa e transparente aos fluxos clínicos existentes dos médicos sem necessidade de novas telas complexas.

Integrações disponíveis

O Enlitic integra-se diretamente com grandes fornecedores globais de PACS, RIS e prontuários eletrônicos (EHR) por meio de padrões de interoperabilidade em saúde, como HL7 e DICOM, garantindo que hospitais possam utilizar a IA nas suas redes internas sem alterar sua infraestrutura de software de base.

Para quem é indicado

• Hospitais e clínicas de imagem que processam grandes volumes de exames e buscam reduzir erros de catalogação e faturamento.
• Radiologistas que precisam de ferramentas auxiliares para detecção rápida e triagem de patologias em imagens clínicas.
• Gestores de TI em saúde focados na padronização de dados médicos clínicos corporativos.

Casos de uso reais

1. Padronização de Dicionário Clínico: Redes hospitalares que utilizam o Enlitic para converter milhões de exames antigos com nomes inconsistentes em uma base de dados limpa e padronizada para pesquisas clínicas.
2. Redução de Tempo em Triagem: Hospitais que usam a triagem automática de exames para acelerar o tempo de resposta no atendimento de emergências médicas.

Preços

Prós e contras

Prós:

• Alta precisão na padronização de metadados complexos do protocolo DICOM.
• Ajuda a unificar dados clínicos de múltiplas unidades de saúde.
• Reduz a carga de trabalho administrativo de radiologistas.

Contras:

• Implementação inicial complexa que exige conformidade estrita com normas locais de segurança da saúde (como LGPD/HIPAA).
• Voltado exclusivamente para o mercado hospitalar de grande porte (B2B).

Alternativas ao Enlitic

As principais alternativas no segmento de IA para imagens médicas e radiologia incluem:

• Aidoc: Plataforma de IA de triagem clínica em tempo real amplamente utilizada em radiologia.
• Arterys: Solução em nuvem para visualização de exames e análise de imagens com IA.
• Lunit: Inteligência artificial focada em oncologia e detecção precoce de câncer por imagem.