Viz.ai

O que é o Viz.ai?

O Viz.ai é uma plataforma de IA médica para neurologia de emergência fundada em 2016 em San Francisco. A empresa desenvolveu um sistema de análise automatizada de imagens médicas que recebeu aprovação da FDA (Food and Drug Administration dos EUA) para auxiliar na detecção de emergências neurológicas, incluindo AVC isquêmico por grande vaso ocluído (LVO - Large Vessel Occlusion), hemorragia intracerebral e aneurismas cerebrais. O Viz.ai monitora em tempo real as imagens de TC enviadas pelos hospitais e alerta automaticamente as equipes de neurologia e neurocirurgia quando são detectados achados críticos que requerem intervenção imediata.

Como funciona

O Viz.ai integra-se diretamente ao PACS (Picture Archiving and Communication System) dos hospitais — o sistema que armazena e distribui imagens médicas de radiologia. Quando uma TC de crânio é adquirida no tomógrafo, as imagens são transmitidas automaticamente ao PACS e, em paralelo, analisadas pela IA do Viz.ai. Os algoritmos de visão computacional treinados em milhares de casos identificam padrões associados a oclusões vasculares, sangramentos e outras emergências neurológicas. Quando um achado crítico é identificado, o Viz.ai envia imediatamente um alerta com as imagens relevantes diretamente para o smartphone dos neurologistas e neurocirurgiões de plantão via aplicativo móvel, permitindo a visualização das imagens e a coordenação da equipe de tratamento antes mesmo do paciente chegar à sala de tomografia.

Principais recursos

• Detecção Automática de LVO (Large Vessel Occlusion): Identifica oclusões de grandes vasos cerebrais — o tipo mais grave de AVC isquêmico — nas imagens de angio-TC com alta sensibilidade e especificidade.
• Alertas em Tempo Real para Equipe de AVC: Notificação instantânea via app para smartphones dos neurologistas, neurorradiologistas e equipe de AVC quando achados críticos são identificados.
• Triagem Automatizada de Achados Críticos: Prioriza automaticamente os casos de maior urgência na fila de leitura dos radiologistas para garantir que os casos mais críticos sejam analisados primeiro.
• Coordenação de Cuidados Integrada: Plataforma de comunicação que conecta todos os membros da equipe multidisciplinar (neurologia, neurocirurgia, neurorradiologia, fisioterapia) num canal dedicado ao caso do paciente.
• Analytics de Performance da Equipe de AVC: Painel de dados com métricas de tempo de porta a agulha (tPA) e tempo de porta a punção (trombectomia) para acompanhamento e melhoria contínua dos protocolos de AVC.

Integrações disponíveis

• PACS Hospitalar: Integração com sistemas PACS líderes do mercado como Sectra, Agfa, Philips IntelliSpace e outros para recepção automática de imagens.
• Sistema HL7 FHIR: Compatibilidade com padrões de interoperabilidade de saúde para integração com prontuários eletrônicos (EHRs) hospitalares.
• Smartphones iOS e Android: App nativo para visualização de imagens e comunicação da equipe em dispositivos móveis.

Para quem é indicado

• Hospitais e Redes de Saúde com Serviços de Emergência Neurológica que tratam AVCs e buscam reduzir o tempo entre a chegada do paciente e o início do tratamento (door-to-treatment time) — cada minuto reduzido resulta em melhor prognóstico funcional.
• Radiologistas e Neurorradiologistas que buscam suporte de IA para triagem e priorização das imagens de maior urgência em alta demanda de plantão.
• Programas de Telemedicina em AVC que precisam de alertas precoces para ativar equipes remotas de neurologia antes do paciente chegar ao hospital de referência.

Casos de uso reais

1. Redução do Tempo de Ativação de Equipe de AVC: Em um estudo publicado na revista Stroke, hospitais usando o Viz.ai reduziram em média 43 minutos o tempo entre a aquisição da TC e o início da trombectomia mecânica (procedimento de retirada do coágulo), em comparação com o fluxo de trabalho tradicional sem alertas de IA.
2. Alerta Pré-chegada ao Centro de AVC: Um paciente com suspeita de AVC é transportado de ambulância. No hospital de origem, a TC é feita e o Viz.ai identifica uma oclusão de artéria cerebral média. O neurologista do hospital de referência recebe o alerta com as imagens antes da chegada do paciente e já aciona a sala de angiografia para receber o paciente diretamente para trombectomia.

Preços

Prós e contras

Prós:

• Aprovação regulatória FDA como Software as Medical Device (SaMD) — validação clínica rigorosa que diferencia o Viz.ai de soluções não regulamentadas do mercado.
• Evidência clínica publicada demonstrando redução significativa no tempo de tratamento e melhoria em desfechos clínicos de AVC.
• A plataforma de comunicação integrada elimina as ineficiências de múltiplos canais de contato (ligações, pager, WhatsApp) no manejo de emergências neurológicas.

Contras:

• Como toda solução de software diagnóstico por IA, pode gerar falsos positivos (alertas desnecessários) que, se frequentes, levam à "fadiga de alerta" — quando as equipes começam a ignorar notificações.
• A implementação técnica requer integração com sistemas PACS hospitalares que pode ser complexa dependendo da infraestrutura de TI da instituição.

Alternativas ao Viz.ai

As principais alternativas de IA para análise de imagens de neuroemergência e coordenação de cuidados são: Aidoc, Avicenna.AI, RapidAI, Combinostics, Brainomix, Siemens Healthineers AI-Rad Companion.