Continue

¿Qué es Continue?

Continue es un copiloto de inteligencia artificial de código abierto (open-source) de última generación para el desarrollo de software. La extensión se ejecuta directamente en el editor de código (VS Code o JetBrains), proporcionando funciones avanzadas similares a las de GitHub Copilot, pero con total libertad para que el desarrollador conecte cualquier modelo de lenguaje (LLM) de su elección, ya sea a través de API comerciales en la nube (como Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro o GPT-4o) o ejecutando modelos locales sin conexión y sin costo alguno.

Cómo funciona

Después de instalar la extensión de Continue en el editor, el usuario configura el archivo de control JSON (config.json). En él, se definen qué modelos de lenguaje se utilizarán para dos tareas principales: el Chat en la barra lateral (para resolver dudas y refactorizar grandes bloques de código) y el Autocompletado (Tab autocomplete) (que predice las siguientes líneas que va a escribir en tiempo real). Continue lee el contexto de los archivos abiertos en el proyecto y responde a comandos interactivos iniciados directamente en el editor de código.

Principales recursos

• Chat Lateral Contextual: Una pestaña interactiva para resolver dudas, explicar fragmentos de código y planificar arquitecturas.
• Autocompletado (Tab autocomplete): Sugerencias dinámicas de código línea por línea al presionar la tecla Tab.
• Referencia al Contexto del Proyecto: Comando /codebase para pedir a la IA que escanee toda la carpeta del proyecto, respondiendo con una visión completa de todas las clases y dependencias.
• Documentación Rápida: Comando @docs para integrar documentaciones de bibliotecas en línea directamente en el contexto del chat de la IA.
• Soporte de Modelos Locales: Integración sencilla con Ollama y LM Studio para garantizar una privacidad absoluta del código.

Integraciones disponibles

Continue funciona de forma integrada con todas las grandes API y entornos locales:

• IDE compatibles: Microsoft VS Code y IDE de la familia JetBrains (como IntelliJ, WebStorm, PyCharm).
• Proveedores de modelos: Ollama, DeepSeek, Anthropic, Gemini, OpenAI, Together AI, Mistral AI, OpenRouter y más.

Para quién está indicado

• Desarrolladores individuales y autónomos interesados en un copiloto gratuito, altamente personalizable y rápido.
• Ingenieros de Software corporativos con restricciones estrictas de privacidad de código que necesitan ejecutar modelos de IA de forma totalmente local y sin conexión.
• Equipos de Ingeniería que desean estandarizar el uso de modelos de lenguaje de programación de bajo costo (como DeepSeek Coder) para reducir costos operativos.

Precios

Pros y contras

Pros:

• Libertad absoluta para elegir el modelo más barato o más inteligente del mercado.
• Privacidad de datos inigualable al ejecutarlo localmente en su hardware personal.
• Facilidad para referenciar archivos completos utilizando el carácter @ en el chat.

Contras:

• Requiere conocimientos básicos de archivos de configuración JSON para configurar las API y comportamientos personalizados.
• La calidad del autocompletado en tiempo real depende directamente del poder de procesamiento de la computadora si el modelo se ejecuta localmente.

Alternativas a Continue

Las principales herramientas competidoras de copilotos y agentes de código son: GitHub Copilot, Cursor Editor, Cline y Tabnine.