Enlitic

¿Qué es Enlitic?

Enlitic es una empresa de tecnología médica fundada en 2014, pionera en la aplicación de aprendizaje profundo (deep learning) al análisis de imágenes médicas y datos clínicos. La empresa se enfoca en resolver uno de los mayores problemas de la salud: la falta de estandarización y consistencia en los datos clínicos generados por las máquinas de imágenes (como rayos X, tomografías y resonancias) de diferentes fabricantes.

Cómo funciona

Enlitic actúa como una capa inteligente entre los escáneres de imágenes y las bases de datos PACS (Picture Archiving and Communication System). Al leer los metadatos de las imágenes DICOM, la IA de Enlitic identifica, corrige y estandariza automáticamente las descripciones y etiquetas. Además, analiza el contenido de píxeles de las imágenes para priorizar automáticamente los exámenes con hallazgos críticos y preformatear los informes.

Características principales

• ENDEX: Módulo que lee, traduce y estandariza los encabezados de datos DICOM para crear nomenclaturas consistentes entre marcas de equipos y hospitales.
• ENLISE: Herramienta de inteligencia clínica que extrae datos clínicos relevantes de informes textuales y reportes de imágenes, estructurándolos para análisis predictivo.
• Clasificación y priorización: Clasificación automatizada que coloca los casos urgentes (como hemorragias o fracturas graves) en la parte superior de la fila de trabajo de los radiólogos.
• Integración PACS/RIS: Integración nativa y transparente con los flujos de trabajo clínicos existentes de los médicos sin necesidad de pantallas complejas adicionales.

Integraciones disponibles

Enlitic se integra directamente con los principales proveedores globales de PACS, RIS e historiales clínicos electrónicos (EHR) a través de estándares de interoperabilidad de salud, como HL7 y DICOM, garantizando que los hospitales puedan utilizar la IA en sus redes internas sin alterar su infraestructura de software base.

Para quién está indicado

• Hospitales y clínicas de imágenes que procesan grandes volúmenes de exámenes y buscan reducir errores de catalogación y facturación.
• Radiólogos que necesitan herramientas auxiliares para la detección rápida y clasificación de patologías en imágenes clínicas.
• Gestores de TI en salud enfocados en la estandarización de datos médicos clínicos corporativos.

Casos de uso reales

1. Estandarización de diccionario clínico: Redes hospitalarias utilizan Enlitic para convertir millones de exámenes antiguos con nombres inconsistentes en una base de datos limpia y estandarizada para investigaciones clínicas.
2. Reducción de tiempo en clasificación: Hospitales utilizan la clasificación automática de exámenes para acelerar el tiempo de respuesta en la atención de emergencias médicas.

Precios

Pros y contras

Pros:

• Alta precisión en la estandarización de metadatos complejos del protocolo DICOM.
• Ayuda a unificar los datos clínicos de múltiples unidades de salud.
• Reduce la carga de trabajo administrativo de los radiólogos.

Cons:

• Implementación inicial compleja que exige el cumplimiento estricto de las normas locales de seguridad de la salud (como LGPD/HIPAA/RGPD).
• Dirigido exclusivamente al mercado hospitalario de gran tamaño (B2B).

Alternativas a Enlitic

Las principales alternativas en el segmento de IA para imágenes médicas y radiología incluyen:

• Aidoc: Plataforma de IA de clasificación clínica en tiempo real ampliamente utilizada en radiología.
• Arterys: Solución en la nube para visualización de exámenes y análisis de imágenes con IA.
• Lunit: Inteligencia artificial enfocada en oncología y detección temprana de cáncer por imagen.