Everlaw AI

¿Qué es Everlaw AI?

Everlaw es una plataforma basada en la nube de e-discovery (descubrimiento electrónico de documentos) y preparación de litigios. Fundada en 2011 por AJ Shankar, la plataforma ayuda a bufetes de abogados, departamentos jurídicos corporativos y organismos gubernamentales a procesar, revisar, clasificar y analizar terabytes de documentos en investigaciones o procesos judiciales a gran escala.

Cómo funciona

Durante la fase de descubrimiento de un proceso, las partes intercambian enormes volúmenes de datos electrónicos (correos electrónicos, mensajes de chat, documentos PDF, hojas de cálculo). Everlaw importa estos datos y utiliza inteligencia artificial con aprendizaje supervisado (conocido en el ámbito jurídico como predictive coding o codificación predictiva). A medida que los abogados marcan algunos documentos como relevantes o no, la IA aprende las características de estos documentos y proyecta puntuaciones de relevancia para los millones de documentos restantes, acelerando significativamente la revisión.

Características principales

• Búsqueda rápida e intuitiva: Motor de búsqueda visual y rápido que permite construir consultas complejas en segundos sin necesidad de código.
• Predictive Coding (Active Learning): IA que aprende de las decisiones de los revisores humanos para clasificar documentos automáticamente por relevancia.
• Everlaw Storybuilder: Herramienta integrada de línea de tiempo y narrativa de hechos, que permite vincular pruebas físicas con argumentos jurídicos de la petición.
• IA Generativa (Everlaw AI Assistant): Integración de grandes modelos de lenguaje para resumir documentos largos, redactar resúmenes fácticos y proponer respuestas a preguntas complejas sobre los expedientes.
• Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y traducción automática: Conversión de imágenes en textos buscables y traducción de decenas de idiomas en tiempo real.

Integraciones disponibles

Everlaw cuenta con conectores nativos y de nivel corporativo para importar datos de herramientas comunes como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Box, Dropbox, Zoom y sistemas de custodia corporativos, permitiendo la ingesta directa de pruebas electrónicas sin descargas locales intermedias.

Para quién está indicado

• Bufetes de abogados de mediano y gran tamaño que manejan litigios civiles o comerciales complejos.
• Departamentos jurídicos internos de grandes corporaciones expuestas a auditorías o litigios frecuentes.
• Agencias reguladoras y organismos gubernamentales involucrados en investigaciones de delitos de cuello blanco o de competencia.

Casos de uso reales

1. Investigaciones internas rápidas: Una corporación descubre una filtración de datos confidenciales y utiliza Everlaw para analizar y resumir en pocas horas los historiales de conversaciones en chats recopilados de los empleados bajo sospecha.
2. Revisión de litigios multimillonarios: Bufetes que gestionan procesos con millones de correos electrónicos utilizan la codificación predictiva para identificar y excluir archivos duplicados o irrelevantes (de-duplication), reduciendo el costo del equipo.

Precios

Pros y contras

Pros:

• Interfaz intuitiva en comparación con los sistemas jurídicos heredados.
• La herramienta nativa de línea de tiempo (Storybuilder) ayuda a estructurar la tesis jurídica de manera lógica.
• Velocidad excepcional de carga de páginas y búsquedas de texto.

Cons:

• Puede tener un costo elevado para procesos o litigios de menor escala.
• Curva de aprendizaje inicial para abogados menos acostumbrados a las tecnologías de análisis de datos.

Alternativas a Everlaw

Las principales alternativas en el mercado jurídico corporativo son:

• Relativity (RelativityOne): El líder clásico del mercado y altamente personalizable en e-discovery.
• Disco (CS Disco): Plataforma jurídica en la nube que también apuesta fuertemente por la IA para la optimización de e-discovery.
• Logikcull: Solución de e-discovery más accesible orientada a casos de menor escala o bufetes más pequeños.