Gradescope

¿Qué es Gradescope AI?

Gradescope es una plataforma de evaluación y calificación académica fundada en 2014 por Sergey Karayev y Arjun Singh en la Universidad de California en Berkeley. Adquirida por Turnitin en 2018, la herramienta utiliza visión artificial e inteligencia artificial para ayudar a los profesores a calificar exámenes escritos a mano, hojas de respuestas, tareas en línea y proyectos de programación informática, reduciendo el tiempo de calificación y mejorando la consistencia de la evaluación.

Cómo funciona

El instructor sube una plantilla de examen y crea una rúbrica de calificación con valores de puntos específicos. Los estudiantes suben sus exámenes completados (como fotos o PDF) o los profesores escanean los exámenes en papel en lotes. La IA de Gradescope lee la escritura a mano y agrupa automáticamente las respuestas similares. En lugar de calificar el examen completo de un estudiante a la vez, el profesor califica todas las respuestas a una pregunta específica agrupadas por la IA (por ejemplo, calificar todas las respuestas idénticas a la Pregunta 1 con un solo clic).

Características principales

• Agrupación de respuestas por IA: Agrupa automáticamente respuestas idénticas o muy similares para preguntas de opción múltiple, matemáticas o texto corto.
• Rúbricas dinámicas: Cambia los valores de los puntos durante la calificación y aplica retroactivamente los nuevos valores a todos los exámenes calificados anteriormente.
• Calificador automático de programación (Autograder): Ejecuta pruebas unitarias en los códigos enviados por los estudiantes para asignar puntuaciones automáticamente.
• Estadísticas detalladas: Métricas que muestran el rendimiento de la clase en conceptos o preguntas específicas para identificar brechas de aprendizaje.
• Reconocimiento de texto manuscrito: OCR avanzado capaz de leer la escritura a mano de los estudiantes.

Integraciones disponibles

Gradescope se integra con los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) más populares, como Canvas, Blackboard, Moodle, Sakai y Brightspace, lo que permite sincronizar listas de clase y exportar calificaciones.

Para quién está indicado

• Profesores universitarios y asistentes de enseñanza (TAs) que gestionan clases grandes donde la calificación lleva días.
• Profesores de primaria y secundaria que buscan una forma consistente de calificar tareas de matemáticas y ciencias.
• Instructores de Ciencias de la Computación que buscan herramientas automatizadas de calificación de código.

Casos de uso reales

1. Calificación de exámenes de cálculo: Un profesor de ingeniería escanea 300 exámenes en papel. Gradescope agrupa todas las respuestas de la Pregunta 1 en cinco grupos basados en el resultado visual final. El profesor califica cada grupo una vez, ahorrando un 70% del tiempo de calificación.
2. Evaluación de códigos enviados: Una universidad utiliza el módulo Autograder para ejecutar pruebas unitarias en cientos de archivos de código Python enviados por los estudiantes, asignando calificaciones al instante.