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Como Criar um Agente Personalizado no Claude: Guia Passo a Passo Completo

Quer criar um assistente de IA especializado usando a plataforma da Anthropic? Aprenda a construir, configurar e refinar um Projeto no Claude com instruções personalizadas e base de conhecimento.

Marlos Carmo

Marlos Carmo

1 de junho de 2026

·

8 min read

Como Criar um Agente Personalizado no Claude: Guia Passo a Passo Completo

TL;DR

Descubra como criar e configurar seu próprio **Projeto personalizado no Claude** da Anthropic. Um guia prático cobrindo instruções de projeto, base de conhecimento e Artifacts, discutindo de forma sutil a diferença entre produtividade individual e operações robustas com a Tolky.

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Nos últimos anos, o Claude, desenvolvido pela Anthropic, consolidou-se como um dos modelos de linguagem mais sofisticados e confiáveis do mercado. Com o lançamento do recurso Projects (Projetos), a plataforma deu a qualquer usuário com uma assinatura Pro, Max ou Team a capacidade de criar espaços de trabalho persistentes e especializados, verdadeiros agentes digitais focados em tarefas e contextos específicos.

Seja para criar um revisor de código técnico que conhece cada detalhe da sua arquitetura, um consultor jurídico treinado com as políticas internas da empresa, ou um redator de conteúdo que segue rigorosamente o manual de marca: os Projetos do Claude funcionam como colaboradores dedicados que retêm instruções, documentos de referência e histórico de conversa.

O melhor de tudo? Você não precisa escrever uma única linha de código. Neste guia completo, você aprenderá o passo a passo exato para criar, configurar e utilizar o seu próprio Projeto personalizado no Claude, compreendendo também os limites dessa abordagem individual e como soluções como a Tolky levam isso a um nível profissional.


O Que É um Projeto no Claude?

Um Projeto no Claude é um espaço de trabalho persistente que combina instruções personalizadas (o equivalente a um system prompt), documentos de referência (base de conhecimento) e conversas contextualizadas em um único ambiente focado. Abordagens similares existem em outros ecossistemas: você pode criar um GPT personalizado no ChatGPT, um Gemini Gem no Google, ou um agente no Microsoft Copilot.

Diferentemente de uma conversa avulsa no Claude, onde você precisaria recontextualizar a IA toda vez que inicia um novo chat, o Projeto mantém todas as diretrizes e a base de conhecimento carregadas automaticamente em cada conversa aberta dentro dele.

Para empresas que planejam estrategicamente seus processos de atendimento, vale entender como essa solução se posiciona no mercado:

CaracterísticaClaude Padrão (Chat Avulso)Projeto Claude (Projects)Solução Corporativa (ex: Tolky)
Contexto InicialComeça do zero a cada conversaCarrega instruções e documentos pré-configuradosInstruções empresariais robustas com guardrails de marca
Base de ConhecimentoLimitada ao treinamento do modeloExpansível via upload de PDFs, código e textosRAG de alta performance integrado a CRMs e bancos de dados
Canais de AcessoApenas na interface web/app do ClaudeApenas na interface do ClaudeWhatsApp Business, site corporativo, Instagram e Telegram
Geração de ConteúdoArtifacts disponíveis, mas sem contexto persistenteArtifacts interativos (código, visualizações, docs)Orquestração nativa com acionamento de fluxos internos
Transmissão HumanaInexistenteInexistenteTransição IA-Humano fluida com histórico de atendimento
Métricas e LogsInexistentesApenas histórico básico de chatsAnalytics completo (BI, sentimentos e controle de SLA)

Como Criar um Projeto no Claude: O Passo a Passo

Para criar o seu agente, você precisará de uma conta Claude Pro ($20/mês), Max ($100–$200/mês) ou Team ($25+/mês por usuário). Com o login feito em claude.ai, siga as etapas abaixo.

Passo 1: Acesse a Área de Projetos

  1. Na barra lateral esquerda do Claude, clique em Projects (Projetos).
  2. Clique no botão "Create Project" (Criar Projeto) ou no ícone "+".
  3. Dê um nome descritivo ao seu projeto (ex: Tolky B2B Support) e, opcionalmente, adicione uma breve descrição do seu propósito.

Nota: Usuários do plano gratuito também podem criar até 5 projetos com funcionalidades básicas. Nos planos Team e Enterprise, os projetos podem ser compartilhados com membros da organização com permissões específicas ("Can use" ou "Can edit").

O projeto será criado e você será levado à tela principal do espaço de trabalho, onde poderá configurar instruções, base de conhecimento e iniciar conversas.


Passo 2: Defina as Instruções do Projeto (Project Instructions)

As instruções do projeto funcionam como o system prompt permanente do seu agente. Toda conversa aberta dentro desse projeto herdará essas diretrizes automaticamente.

Interface de Configuração do Projeto no ClaudeInterface de Configuração do Projeto no Claude

No painel direito da tela do projeto, localize a seção "Set project instructions" e clique no ícone de edição. Aqui, você escrevará as regras de comportamento detalhadas do seu agente.


Passo 3: Escreva Instruções Estruturadas

Para que seu Projeto no Claude funcione sem "alucinar" (inventar informações) e mantenha a consistência, estruture suas instruções em blocos lógicos claros:

# PERFIL & OBJETIVO
Você é o Tolky B2B Support, um assistente especialista que ajuda clientes corporativos a entenderem APIs, integrações de CRM e recursos da plataforma Tolky.
 
# TOM DE VOZ
- Profissional, técnico, direto ao ponto e empático.
- Nunca utilize gírias informais ou respostas excessivamente longas.
- Caso o usuário pergunte algo complexo, divida a resposta em passos numerados.
 
# DIRETRIZES DE CONHECIMENTO
- Responda SEMPRE com base nos documentos enviados na Base de Conhecimento do projeto.
- Se a resposta não estiver nos documentos fornecidos, diga educadamente: "Desculpe, mas não encontrei essa informação nos meus manuais de suporte. Gostaria que eu o direcionasse para um atendente humano?"
- NUNCA invente links, e-mails de suporte ou credenciais de API.
 
# RESTRIÇÕES
- Não responda a perguntas fora do contexto corporativo da Tolky.
- Ao gerar código, utilize sempre os Artifacts para facilitar a cópia e reutilização.

O campo de instruções do Claude é especialmente poderoso porque o modelo é reconhecido pela sua fidelidade em seguir instruções detalhadas. Quanto mais específicas forem suas regras, menor a chance do agente fugir do escopo definido.


Passo 4: Monte a Base de Conhecimento (Project Knowledge)

Na seção Project Knowledge, clique em "Add content" e faça o upload dos documentos relevantes. O Claude suporta PDFs, arquivos de texto, código-fonte e até planilhas.

Dicas para otimizar sua base de conhecimento:

  • Consolide: em vez de dezenas de arquivos pequenos, agrupe informações em poucos documentos estruturados com sumários e cabeçalhos claros.
  • Crie um README: inclua um arquivo de índice (ex: README.md) explicando o conteúdo de cada documento, facilitando a navegação do modelo pela base.
  • Use formatos ricos: PDFs com estrutura de tópicos e arquivos Markdown são especialmente eficazes.

Uma vantagem exclusiva do Claude é que, nos planos pagos, o sistema utiliza RAG nativo (Retrieval-Augmented Generation) que amplia a capacidade efetiva da base de conhecimento em até 10x o tamanho da janela de contexto, recuperando automaticamente os trechos mais relevantes dos seus documentos conforme a necessidade da conversa.

Quando a necessidade da sua empresa envolve buscar informações em CRMs em tempo real ou em bancos de dados de alta escala, o upload estático de arquivos torna-se limitado. Para esses cenários profissionais, a infraestrutura vetorial e a tecnologia RAG da Tolky garantem que o agente consulte dados dinâmicos em milissegundos sem misturar os contextos dos clientes.


Passo 5: Aproveite os Artifacts

Um dos diferenciais exclusivos do Claude é o sistema de Artifacts: painéis interativos que surgem ao lado da conversa e permitem visualizar, editar e iterar sobre conteúdos gerados como:

  • Código-fonte com syntax highlighting e botão de cópia
  • Visualizações interativas (gráficos, diagramas)
  • Documentos formatados (relatórios, manuais)
  • Aplicações web simples renderizadas em tempo real

Para tirar o máximo proveito dos Artifacts no seu projeto, inclua nas instruções uma diretriz como: "Ao gerar código, documentos extensos ou visualizações, utilize sempre os Artifacts para facilitar a revisão e reutilização pelo usuário."


Passo 6: Teste e Refine seu Agente

Inicie uma nova conversa dentro do projeto clicando em "New chat". O Claude já terá acesso automático às suas instruções e à base de conhecimento, sem necessidade de repetir o contexto.

Teste em tempo real do Projeto Claude em açãoTeste em tempo real do Projeto Claude em ação

Simule os cenários mais comuns que o seu agente precisará atender:

  1. Faça perguntas que estejam cobertas pela base de conhecimento e verifique a precisão das respostas.
  2. Teste perguntas fora do escopo para confirmar que o agente respeita as restrições definidas.
  3. Peça ao Claude para gerar Artifacts e valide a formatação e a utilidade do conteúdo gerado.

Dica avançada: peça ao Claude para ajudá-lo a refinar as próprias instruções. Use um prompt como: "Analise as instruções atuais deste projeto e sugira melhorias para tornar as respostas mais precisas e o comportamento mais consistente."


O Caminho para Resultados Profissionais de Verdade

A criação de um Projeto personalizado no Claude é uma excelente porta de entrada para experimentar o poder da IA conversacional aplicada à sua rotina pessoal ou departamental. O modelo da Anthropic se destaca especialmente pela precisão no seguimento de instruções e pelo tratamento cuidadoso de temas complexos e sensíveis.

Porém, quando o seu objetivo é levar essa inteligência para o atendimento de clientes finais em larga escala de forma profissional, estável e segura, a transição para canais populares (como o WhatsApp) e ferramentas com suporte a atendimento humano torna-se fundamental.

A Tolky foi construída para suprir exatamente essa demanda profissional de mercado. Combinando a facilidade de configuração "no-code" que você viu nos Projects do Claude com recursos corporativos reais, a Tolky permite que o seu agente atenda clientes no WhatsApp Business e no site, direcione o caso para o atendente humano com o histórico completo quando necessário, e ofereça inteligência operacional por meio de dashboards integrados.

Se você está pronto para dar o próximo passo rumo a resultados práticos no atendimento ao cliente, agende uma conversa com a nossa equipe de especialistas, conheça nossa tecnologia, solicite uma demonstração e venha criar o seu avatar inteligente de IA personalizado!

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Marlos Carmo

Marlos Carmo

Fundador da Tolky

Marlos Carmo é empreendedor em IA e fundador da Tolky, a infraestrutura e AI CRM da era conversacional que unifica atendimento inteligente, multicanalidade (como WhatsApp e voz), CRM vivo e inteligência operacional em um único ecossistema. É finalista do SXSW Innovation Awards e integrante do Francesco's Economy, rede global de jovens empreendedores com foco em inovação e impacto social. Atua conectando Inteligência Artificial e transformação digital em projetos para grandes organizações.

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