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Cómo Crear un Agente Personalizado en Claude: Guía Paso a Paso Completa

¿Quieres crear un asistente de IA especializado con la plataforma de Anthropic? Aprende a construir, configurar y refinar un Proyecto en Claude con instrucciones personalizadas y base de conocimiento.

Marlos Carmo

Marlos Carmo

1 de junio de 2026

·

9 min read

Cómo Crear un Agente Personalizado en Claude: Guía Paso a Paso Completa

TL;DR

Descubre cómo crear y configurar tu propio **Proyecto personalizado en Claude** de Anthropic. Esta guía práctica cubre las instrucciones de proyecto, base de conocimiento y Artifacts, analizando sutilmente la diferencia entre productividad individual y operaciones robustas con Tolky.

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En los últimos años, Claude, desarrollado por Anthropic, se ha consolidado como uno de los modelos de lenguaje más sofisticados y confiables del mercado. Con el lanzamiento de Projects (Proyectos), la plataforma otorgó a cualquier usuario con una suscripción Pro, Max o Team la capacidad de crear espacios de trabajo persistentes y especializados, verdaderos agentes digitales enfocados en tareas y contextos específicos.

Ya sea que busques crear un revisor de código técnico que conozca cada detalle de tu arquitectura, un consultor jurídico entrenado con las políticas internas de la empresa, o un redactor de contenido que siga rigurosamente el manual de marca: los Proyectos de Claude funcionan como colaboradores dedicados que retienen instrucciones, documentos de referencia e historial de conversación.

¿Lo mejor de todo? No necesitas escribir una sola línea de código. En esta guía completa, aprenderás el paso a paso exacto para crear, configurar y utilizar tu propio Proyecto personalizado en Claude, comprendiendo también los límites de este enfoque individual y cómo soluciones como Tolky lo llevan a un nivel profesional.


¿Qué Es un Proyecto en Claude?

Un Proyecto en Claude es un espacio de trabajo persistente que combina instrucciones personalizadas (el equivalente a un system prompt), documentos de referencia (base de conocimiento) y conversaciones contextualizadas en un único entorno enfocado.

A diferencia de una conversación común en Claude, donde necesitarías recontextualizar la IA cada vez que inicias un nuevo chat, el Proyecto mantiene todas las directrices y la base de conocimiento cargadas automáticamente en cada conversación abierta dentro de él.

Para las empresas que planifican estratégicamente sus procesos de atención al cliente, vale la pena comprender cómo se posiciona esta solución en el mercado:

CaracterísticaClaude Estándar (Chat Individual)Proyecto Claude (Projects)Solución Corporativa (ej: Tolky)
Contexto InicialComienza desde cero en cada conversaciónCarga instrucciones y documentos preconfiguradosDirectrices empresariales robustas con guardrails de marca
Base de ConocimientoLimitada a los datos de entrenamientoExpandible mediante carga de PDFs, código y textosRAG de alto rendimiento integrado con CRMs y bases de datos
Canales de AccesoSolo en la interfaz web/app de ClaudeSolo en la interfaz de ClaudeWhatsApp Business, sitio web corporativo, Instagram y Telegram
Generación de ContenidoArtifacts disponibles, pero sin contexto persistenteArtifacts interactivos (código, visualizaciones, docs)Orquestación nativa con automatización de flujos internos
Traspaso HumanoInexistenteInexistenteTransición fluida de IA a agente humano con historial completo
Métricas y LogsInexistentesSolo historial básico de chatsAnalítica completa (BI, sentimientos y control de SLA)

Cómo Crear un Proyecto en Claude: Paso a Paso

Para construir tu agente, necesitarás una cuenta Claude Pro ($20/mes), Max ($100–$200/mes) o Team ($25+/mes por usuario). Con tu sesión iniciada en claude.ai, sigue las siguientes etapas.

Paso 1: Accede al Área de Proyectos

  1. En la barra lateral izquierda de Claude, haz clic en Projects (Proyectos).
  2. Haz clic en el botón "Create Project" (Crear Proyecto) o en el icono "+".
  3. Asigna un nombre descriptivo a tu proyecto (ej: Tolky B2B Support) y, opcionalmente, agrega una breve descripción de su propósito.

Nota: Los usuarios del plan gratuito también pueden crear hasta 5 proyectos con funcionalidades básicas. En los planes Team y Enterprise, los proyectos pueden ser compartidos con miembros de la organización con permisos específicos ("Can use" o "Can edit").

El proyecto será creado y serás dirigido a la pantalla principal del espacio de trabajo, donde podrás configurar instrucciones, base de conocimiento e iniciar conversaciones.


Paso 2: Define las Instrucciones del Proyecto (Project Instructions)

Las instrucciones del proyecto funcionan como el system prompt permanente de tu agente. Toda conversación abierta dentro del proyecto heredará automáticamente estas directrices.

Interfaz de Configuración del Proyecto en ClaudeInterfaz de Configuración del Proyecto en Claude

En el panel derecho de la pantalla del proyecto, localiza la sección "Set project instructions" y haz clic en el icono de edición. Aquí escribirás las reglas de comportamiento detalladas de tu agente.


Paso 3: Escribe Instrucciones Estructuradas

Para que tu Proyecto en Claude funcione consistentemente sin alucinar (inventar información) y mantenga la coherencia, estructura tus instrucciones en bloques lógicos claros:

# OBJETIVO Y PERFIL
Eres Tolky B2B Support, un asistente especialista que ayuda a clientes corporativos a comprender APIs, integraciones de CRM y funcionalidades de la plataforma Tolky.
 
# TONO DE VOZ
- Profesional, técnico, directo y empático.
- Nunca uses jerga informal o respuestas excesivamente largas.
- Si el usuario hace una pregunta compleja, desglosa la respuesta en pasos numerados.
 
# DIRECTRICES DE CONOCIMIENTO
- Responde SIEMPRE basándote en los documentos subidos a la Base de Conocimiento del proyecto.
- Si la respuesta no está en los documentos proporcionados, responde educadamente: "Pido disculpas, pero no encontré esa información en mis manuales de soporte. ¿Te gustaría que te conecte con un agente humano?"
- NUNCA inventes enlaces, correos de soporte o credenciales de API.
 
# RESTRICCIONES
- No respondas preguntas fuera del contexto corporativo de Tolky.
- Al generar código, utiliza siempre los Artifacts para facilitar la copia y reutilización.

El campo de instrucciones de Claude es especialmente poderoso porque el modelo es ampliamente reconocido por su fidelidad al seguir instrucciones detalladas. Cuanto más específicas sean tus reglas, menor será la probabilidad de que el agente se desvíe del alcance definido.


Paso 4: Construye la Base de Conocimiento (Project Knowledge)

En la sección Project Knowledge, haz clic en "Add content" y sube los documentos relevantes. Claude soporta PDFs, archivos de texto, código fuente e incluso hojas de cálculo.

Consejos para optimizar tu base de conocimiento:

  • Consolida: en lugar de decenas de archivos pequeños, agrupa la información en pocos documentos estructurados con resúmenes y encabezados claros.
  • Crea un README: incluye un archivo índice (ej: README.md) explicando el contenido de cada documento, facilitando la navegación del modelo por la base.
  • Usa formatos ricos: PDFs con estructura de temas y archivos Markdown son especialmente efectivos.

Una ventaja exclusiva de Claude es que, en los planes pagos, el sistema utiliza RAG nativo (Retrieval-Augmented Generation) que amplía la capacidad efectiva de la base de conocimiento hasta 10x el tamaño de la ventana de contexto, recuperando automáticamente los fragmentos más relevantes de tus documentos según la necesidad de la conversación.

Cuando las necesidades de tu empresa involucran consultar CRMs en tiempo real o acceder a bases de datos a gran escala, la carga estática de archivos alcanza sus límites. Para estos escenarios profesionales, la infraestructura vectorial avanzada y la tecnología RAG de Tolky garantizan que el agente consulte datos dinámicos en milisegundos sin mezclar los contextos de los clientes.


Paso 5: Aprovecha los Artifacts

Uno de los diferenciales exclusivos de Claude es su sistema de Artifacts: paneles interactivos que aparecen junto a la conversación y permiten visualizar, editar e iterar sobre contenidos generados como:

  • Código fuente con resaltado de sintaxis y botón de copia
  • Visualizaciones interactivas (gráficos, diagramas)
  • Documentos formateados (informes, manuales)
  • Aplicaciones web simples renderizadas en tiempo real

Para sacar el máximo provecho de los Artifacts en tu proyecto, incluye en las instrucciones una directriz como: "Al generar código, documentos extensos o visualizaciones, utiliza siempre los Artifacts para facilitar la revisión y reutilización por parte del usuario."


Paso 6: Prueba y Refina tu Agente

Inicia una nueva conversación dentro del proyecto haciendo clic en "New chat". Claude ya tendrá acceso automático a tus instrucciones y a la base de conocimiento, sin necesidad de repetir el contexto.

Prueba en tiempo real del Proyecto Claude en acciónPrueba en tiempo real del Proyecto Claude en acción

Simula los escenarios más comunes que tu agente necesitará atender:

  1. Haz preguntas que estén cubiertas por la base de conocimiento y verifica la precisión de las respuestas.
  2. Prueba preguntas fuera del alcance para confirmar que el agente respeta las restricciones definidas.
  3. Pide a Claude que genere Artifacts y valida el formato y la utilidad del contenido generado.

Consejo avanzado: pide a Claude que te ayude a refinar las propias instrucciones. Usa un prompt como: "Analiza las instrucciones actuales de este proyecto y sugiere mejoras para hacer las respuestas más precisas y el comportamiento más consistente."


El Camino Hacia Resultados Profesionales Reales

La creación de un Proyecto personalizado en Claude es una excelente puerta de entrada para experimentar el poder de la IA conversacional aplicada a tu rutina personal o departamental. El modelo de Anthropic se destaca especialmente por la precisión en el seguimiento de instrucciones y por el tratamiento cuidadoso de temas complejos y sensibles.

Sin embargo, cuando tu objetivo es llevar esta inteligencia al servicio al cliente a gran escala de forma profesional, estable y segura, la transición a canales populares (como WhatsApp) y herramientas con soporte de agentes humanos se vuelve fundamental.

Tolky fue construida para resolver exactamente esta demanda profesional del mercado. Combinando la facilidad de configuración "no-code" que viste en los Projects de Claude con funcionalidades empresariales reales, Tolky te permite implementar agentes inteligentes que atienden a tus clientes en WhatsApp Business y tu sitio web, derivan los casos a agentes humanos con el historial de chat completo cuando es necesario, y ofrecen inteligencia operacional mediante dashboards integrados.

Si estás listo para dar el siguiente paso hacia resultados tangibles en servicio al cliente, agenda una demostración con nuestro equipo de ingeniería y creemos tu propio Avatar Inteligente de Marca en Tolky.


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Marlos Carmo

Marlos Carmo

Fundador de Tolky

Marlos Carmo es un emprendedor en IA y fundador de Tolky, la infraestructura y AI CRM de la era conversacional que unifica el servicio inteligente, la omnicanalidad (como WhatsApp y voz), el CRM en vivo y la inteligencia operativa en un único ecosistema. Es finalista del SXSW Innovation Awards e integrante de la Francesco's Economy, una red global de jóvenes emprendedores enfocados en la innovación y el impacto social. Trabaja conectando la Inteligencia Artificial y la transformación digital en proyectos para grandes organizaciones.

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